受聊天機器人ChatGPT于2022年11月推出加持，2023年成為了AI(人工智能)發(fā)展史的一個轉(zhuǎn)折點，活躍的開源環(huán)境和多模態(tài)模型一同推動了AI研究的進步。
隨著生成式AI持續(xù)從實驗室走入現(xiàn)實，人們對這項技術(shù)的態(tài)度正在變得越來越成熟。對于2024年的AI發(fā)展趨勢，行業(yè)專家們也給出了一些展望。在此澎湃新聞記者綜合相關(guān)分析，總結(jié)出了AI在2024年中的五大發(fā)展趨勢：
1. 生成式AI將繼續(xù)快速發(fā)展
2022年下半年，AI文生圖軟件首先點燃了生成式AI的熱度，而這股熱潮隨著ChatGPT的發(fā)布達到了巔峰。
在生成式AI受到矚目之前，束線機大多數(shù)AI應用都使用了預測式AI。顧名思義，預測式AI會根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行趨勢的預測或提供見解，而不會生成全新的內(nèi)容。相比之下，生成式AI會利用機器學習，從訓練數(shù)據(jù)中學到“思考”的模式，以此創(chuàng)造具有原創(chuàng)性的輸出。
生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：“我們?nèi)蕴幱谶@場生成式革命的初期階段；未來，合成介質(zhì)和內(nèi)容將在日常生活中無處不在，并且實現(xiàn)民主化。這不僅僅是一個簡單的新奇事物，而是將在娛樂、教育和供給方面推動突破性的進步?！?/p>
2. AI模型將從單一模式轉(zhuǎn)向多模態(tài)
傳統(tǒng)的AI模型專注于處理來自單一模態(tài)的信息。而現(xiàn)在，通過多模態(tài)深度學習，我們能夠訓練模型去發(fā)現(xiàn)不同類型模態(tài)之間的關(guān)系，意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像，以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。
多模態(tài)模型自去年以來受到了熱烈的關(guān)注，讓用戶與AI的互動變得更高效。這也就是為何谷歌在去年12月發(fā)布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動：在片中，Gemini似乎能夠?qū)崟r識別圖片，還會生成音頻和圖片來輔助回答。
不過，谷歌在事后承認，該宣傳片經(jīng)過一些剪輯。但是，它至少向我們展示了多模態(tài)AI在未來可能會發(fā)展出的模樣。
3. AI將進一步融入各行各業(yè)的工作
相信許多人在進行工作時，都已經(jīng)會習慣性地打開ChatGPT等AI工具，讓其作為“秘書”來隨時輔助自己的工作。
在今年一月的達沃斯論壇上，AI新銳巨頭OpenAI的創(chuàng)始人CEO薩姆·奧特曼強調(diào)，AI帶來的技術(shù)革命不同于以往，但AI不會像人們擔心的那樣取代掉許多工作，而是成為了一種“提高生產(chǎn)力的不可思議的工具”。
對于這樣的未來，有一件事是肯定的：作為“打工人”，我們將需要適應并獲取與AI相關(guān)的新技能。
4. AI將放大和增強個性化
近幾年來，用戶都感受到了“個性化推送”的魅力：從社交媒體到視頻網(wǎng)站，越來越復雜的算法似乎總能知道用戶想看什么，并在合適的時間展示合適的內(nèi)容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶”娀?，最終目標是真正實現(xiàn)一對一的互動。
AI初創(chuàng)企業(yè)Synthesia的首席執(zhí)行官Victor Riparbelli表示：“我們預測：在不遠的將來，大眾傳播將越來越成為過去式。合成媒介和內(nèi)容將創(chuàng)造新的、個性化的通訊形式，而(傳統(tǒng)的)媒體景觀將徹底改變?！?/p>
5. AI監(jiān)管問題將受到重視
最后，不出所料的是，2024年會成為AI監(jiān)管的關(guān)鍵一年。逐漸變強的AI也為監(jiān)管部門帶來許多全新挑戰(zhàn)，就如同漫威《蜘蛛俠》中的經(jīng)典臺詞：“能力越大，責任越大?！?/p>
德勤(Deloitte)的風險咨詢主管兼全球技術(shù)部門負責人Gillian Crossan認為，AI令“被遺忘的權(quán)利”再次受到重視：“當這些大模型利用大量數(shù)據(jù)進行學習時，你如何保證它們是可控的，以及自己的信息能夠被它們遺忘？”
歐盟在AI監(jiān)管方面可謂是取得了領先地位。據(jù)報道，歐洲議會和歐盟國家的談判代表于去年12月已經(jīng)就AI監(jiān)管達成了協(xié)議。未來，AI系統(tǒng)將被劃入不同的風險組：一個應用的潛在風險越高，對它的要求就應該越高。歐盟希望，這些規(guī)則會在全世界范圍內(nèi)得到復制。
